摘 要：［目的 / 意义］构建基于 Altmetrics 的学术论文影响力评价模型，分析新模型特点，为挖掘高价值学术论文提供新途径。［方法 / 过程］获取 Web of Science 中 2017 年人工智能领域论文的 Altmetrics 指标数据，探索 Altmetrics 指标特点和指标间关系，以人工智能领域的实证数据为基础构建评价模型。［结 果 / 结论］ Altmetrics 指标覆盖率不高；与高 WoS 被引频次论文相比，高 Altmetrics 评价得分论文之间的联系更为密切，研究内容更集中，更能挖掘内容之间的关系。

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